Produkt zum Begriff Empirisch:
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Erprobung empirisch
Erprobung empirisch , In vielen evangelischen Landeskirchen haben sich im Rahmen einer strategischen Kirchenentwicklung sogenannte Innovations- und Erprobungsräume etabliert. Sie zeichnen sich dadurch aus, dass sie auf vielfältige Weise Abweichungen von kirchlichen Normverhältnissen zulassen, fördern und mitunter für das eigene Lernen des gesamtkirchlichen Systems nutzen. Dieser Band bündelt und diskutiert die bisher vorhandenen empirischen Begleitforschungsergebnisse und deren methodische Ansätze, die es innerhalb der Evangelischen Kirche in Deutschland (EKD) sowie in Österreich, der Schweiz und den Niederlanden gibt. Neben Beiträgen zu Innovations- und Erprobungsräumen in acht (Landes-)Kirchen, enthält der Band eine wissenschaftlich-komparative Gesamtschau zu Fragen des Lernens und der Implikationen für die Kirchenentwicklung. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
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Empirisch forschen (Hug, Theo~Poscheschnik, Gerald)
Empirisch forschen , Der Band bietet einen Überblick über die wichtigsten Schritte bei der Planung und Umsetzung von empirischen Forschungsprojekten. Weil es dem Ablauf der Forschung folgt, kann das Buch auch als Leitfaden verwendet werden. Die gut verständliche Darstellung wird durch zahlreiche Übersichten, Literaturtipps und Internetquellen ergänzt. Die 3. Auflage enthält vertiefende und ergänzende Textabschnitte zu Erkenntnistheorie und Forschungsethik sowie zu qualitativen Erhebungs- und Auswertungsmethoden und eine Werkzeugkiste zur Erstellung von Interviewleitfäden. - Was ist und wie funktioniert empirische Forschung? - Welche Forschungsdesigns und -methoden gibt es? - Wie präsentiert man die Forschungsergebnisse? , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Auflage: 3. überarbeitete und ergänzte Aufl., Erscheinungsjahr: 20200420, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Studieren, aber richtig##, Autoren: Hug, Theo~Poscheschnik, Gerald, Edition: ENL, Auflage: 20003, Auflage/Ausgabe: 3. überarbeitete und ergänzte Aufl, Seitenzahl/Blattzahl: 276, Keyword: Aufbereitung; Auswertung; Datenaufbereitung; Datenauswertung; Datenerhebung; Design; Empirische Forschung; Erhebung; Forschungsdesign; Internetquellen; Lehrbuch; Leitfaden; Literatur; Projekt; Qualitative Forschung; Quantitative Forschung; Quelle; Studium; Tabelle; erstes Forschungsprojekt; fake science, Fachschema: Bildungssystem~Bildungswesen~Forschung (naturwissenschaftlich)~Lernen / Lernmethoden, Lerntechniken~Arbeit (geistig) / Wissenschaftliches Arbeiten~Wissenschaftliches Arbeiten - Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Fachkategorie: Wissenschaftliche Forschung~Schule und Lernen~Bildungssysteme und -strukturen, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: HC/Erziehung/Bildung/Allgemeines /Lexika, Fachkategorie: Lerntechniken, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: UTB GmbH, Verlag: UTB GmbH, Verlag: UTB GmbH, Länge: 213, Breite: 152, Höhe: 20, Gewicht: 440, Produktform: Kartoniert, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Vorgänger EAN: 9783825243043 9783825233570, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0012, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 1249197
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Smart Energy Controller SEC1000 Grid für Analyse von Daten, GoodWe
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Preis: 506.44 € | Versand*: 0.00 € -
SMART ENERGY CONTROLLER SEC1000 GRID zur Erfassung und Analyse von Daten
SMART ENERGY CONTROLLER SEC1000 GRID zur Erfassung und Analyse von Daten
Preis: 526.49 € | Versand*: 0.00 €
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Sind Interviews empirisch?
Interviews können als empirische Methode betrachtet werden, da sie auf der Sammlung von Daten basieren, die aus direkten Gesprächen mit den Befragten stammen. Durch Interviews können Forscher qualitative Informationen sammeln, die Einblicke in die Einstellungen, Meinungen und Erfahrungen der Befragten geben. Die Ergebnisse von Interviews können analysiert werden, um Muster und Trends zu identifizieren, die auf empirischen Daten basieren. Insgesamt tragen Interviews dazu bei, empirische Evidenz zu generieren und Forschungsfragen zu beantworten. Daher können Interviews als eine empirische Methode angesehen werden, um Daten zu sammeln und Erkenntnisse zu gewinnen.
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Wann ist etwas empirisch?
Etwas ist empirisch, wenn es auf Beobachtungen, Erfahrungen oder Experimenten basiert, die durch die Sinne wahrgenommen werden können. Empirische Erkenntnisse beruhen auf konkreten Daten und Fakten, die überprüfbar und reproduzierbar sind. Diese Art des Wissens unterscheidet sich von rein theoretischen oder spekulativen Überlegungen, da sie auf der direkten Erfahrung der realen Welt beruht. Empirische Forschungsmethoden werden in verschiedenen wissenschaftlichen Disziplinen wie der Psychologie, Soziologie, Biologie oder Physik angewendet, um neue Erkenntnisse zu gewinnen und bestehende Theorien zu überprüfen. Letztendlich ist etwas empirisch, wenn es durch systematische Beobachtungen und Experimente gestützt wird und somit als verlässliche und nachvollziehbare Wissensgrundlage dient.
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Ist qualitative Forschung empirisch?
Ja, qualitative Forschung ist empirisch, da sie auf Beobachtungen, Erfahrungen und Interpretationen basiert, die aus der realen Welt stammen. Durch qualitative Forschung werden Daten gesammelt, die auf persönlichen Erfahrungen, Interviews, Beobachtungen und anderen nicht-numerischen Quellen beruhen. Diese Daten werden analysiert und interpretiert, um Erkenntnisse über ein bestimmtes Phänomen zu gewinnen. Obwohl qualitative Forschung nicht auf statistischen Analysen basiert, trägt sie dennoch zur empirischen Wissensgenerierung bei, indem sie Einblicke in komplexe soziale, kulturelle und psychologische Phänomene liefert.
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Was ist nicht empirisch?
Was ist nicht empirisch? Nicht-empirische Erkenntnisse beziehen sich auf Wissen, das nicht durch Beobachtung oder Erfahrung gewonnen wurde, sondern durch logisches Denken, Intuition oder Glauben. Beispiele für nicht-empirische Erkenntnisse sind mathematische Beweise, philosophische Argumente oder religiöse Überzeugungen. Diese Art von Wissen kann nicht durch Sinneserfahrungen verifiziert werden, sondern beruht auf anderen Methoden der Erkenntnisgewinnung. Nicht-empirische Erkenntnisse spielen eine wichtige Rolle in verschiedenen Bereichen wie Philosophie, Religion und Mathematik.
Ähnliche Suchbegriffe für Empirisch:
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Hüter, Florian: Modellbildung und Simulation hyperelastischen Materialverhaltens in der nichtlinearen Finite-Elemente-Analyse
Modellbildung und Simulation hyperelastischen Materialverhaltens in der nichtlinearen Finite-Elemente-Analyse , Die Finite-Elemente-Analyse (FEA) ist ein wichtiges Werkzeug für die zuverlässige Auslegung technischer Elastomerbauteile. Durch die Wahl geeigneter Modellierungsstrategien können das Bauteilverhalten detailliert untersucht und Ansatzpunkte zur Ausschöpfung von Optimierungspotenzialen identifiziert werden. Für den erfolgreichen Einsatz hyperelastischer Materialmodelle in der FEA sind fundierte Kenntnisse über die Modellvorhersagegenauigkeit und Kalibrierbarkeit der verschiedenen Materialmodelle, der FEA und deren Zusammenspiel mit den Materialmodellen unerlässlich. Eine ganzheitliche Betrachtung der genannten Punkte ist Gegenstand der vorliegenden Arbeit. Die Modelle werden jeweils im Hinblick auf die zur Kalibrierung erforderlichen Messdaten, die zu erwartende Modellvorhersagegenauigkeit sowie mögliche Fallstricke bei der Anwendung charakterisiert und daraus eine Hilfestellung für die Modellauswahl abgeleitet. Neben etablierten Materialmodellen werden auch neuartige Modellansätze behandelt. Aufbauend auf dem aktuellen Stand der Forschung wird ein interpolationsansatzbasiertes hyperelastisches Materialmodell entwickelt, das die Kompressibilität von Elastomeren sowie den Einfluss der Mehrachsigkeit auf das elastische Verhalten berücksichtigt. Des Weiteren werden die Herausforderungen bei der FEA von Elastomerbauteilen erörtert, die im Zusammenhang mit dem meist quasi-inkompressiblen Materialverhalten von Elastomeren auftreten, und geeignete Modifikationen der klassischen Elementformulierung diskutiert. Die Evaluation der Praxistauglichkeit der entwickelten Berechnungsmethoden erfolgt anhand von technischen Anwendungsbeispielen. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
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Suchmaschinen-Optimierung (Erlhofer, Sebastian)
Suchmaschinen-Optimierung , Das Handbuch bietet Einsteigern und Fortgeschrittenen fundierte Informationen zu allen relevanten Bereichen der Suchmaschinen-Optimierung. Neben ausführlichen Details zur Planung und Erfolgsmessung reicht das Spektrum von der Keyword-Recherche, der Onpage-Optimierung über erfolgreiche Methoden des Linkbuildings bis hin zu Ranktracking und Monitoring. Anschauliche Beispiele ermöglichen Ihnen die schnelle Umsetzung in der Praxis, z. B. im Bereich Ladezeitoptimierung und Responsive Webdesign. Aus dem Inhalt: Überblick über SEO Suchmaschinen verstehen Funktionsweisen von Google Keyword-Recherche Website-Struktur optimieren Planung und Durchführung Google-Ranking erhöhen Ziele und KPIs Gewichtung und Relevanz Zentrale Onpage-Faktoren Linkbuilding Duplicate Content Spam-Vermeidung Suchmaschinen-optimierte Texte schreiben CMS, Weblogs und Online-Shops Tracking Web Analytics und Controlling Usability und SEO Content Marketing , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 11. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230203, Produktform: Leinen, Titel der Reihe: Rheinwerk Computing##, Autoren: Erlhofer, Sebastian, Edition: REV, Auflage: 23011, Auflage/Ausgabe: 11. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 1232, Themenüberschrift: COMPUTERS / Web / Search Engines, Keyword: E-Commerce; Keywords; Onpage-Offpage-Optimierung; Definition; Ranking; Usability; Content-Marketing; Conversions; AdWords Ads; Web-Analytics; Hand-Buch Bücher lernen Grundlagen Kurse Tipps Workshops Tutorials Wissen Anleitung Training Ausbildung; Google Search Console, Fachschema: EDV / Theorie / Allgemeines~Informatik~Maschine / Suchmaschine~Suchmaschine~Electronic Marketing - Online-Marketing~Marketing / Electronic Commerce~Internet / Suchmethoden, Spezielle Anwender, Fachkategorie: Informationstechnik (IT), allgemeine Themen~Informatik~Internetrecherche, Suchmaschinen, Sprache: Deutsch, Thema: Optimieren, Fachkategorie: Online-Marketing, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Verlag: Rheinwerk Verlag GmbH, Verlag: Rheinwerk Verlag GmbH, Breite: 184, Höhe: 65, Gewicht: 2142, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2763175
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Bhargava, Aditya Y: Algorithmen kapieren
Algorithmen kapieren , Visuelle Erläuterungen mit über 400 anschaulichen Illustrationen Mit einfachen Beispielen aus dem Alltag und zahlreichen Übungen Ausführlich kommentierter Beispielcode in Python Algorithmen kapieren ohne graue Theorie Ab sofort sind Algorithmen nicht mehr langweilig und trocken! Mit diesem Buch wird es dir leichtfallen, ihre Funktionsweise zu verstehen. Alle Algorithmen werden mithilfe von Beispielen aus dem täglichen Leben erläutert, z.B. der Unterschied zwischen Arrays und verketteten Listen anhand der Aufgabe, freie Plätze in einem Kinosaal zu finden. Für den Einsatz in der Praxis Du lernst die wichtigsten Algorithmen kennen, die dir dabei helfen, deine Programme zu beschleunigen, deinen Code zu vereinfachen und die gängigsten Aufgaben bei der Programmierung zu lösen. Dabei beginnst du mit einfachen Aufgaben wie Sortieren und Suchen. Mit diesen Grundlagen gerüstet kannst du auch schwierigere Aufgaben wie Datenkomprimierung oder künstliche Intelligenz in Angriff nehmen. Visuell und praxisnah Zu allen Erläuterungen findest du anschauliche Illustrationen und Diagramme sowie ausführlich kommentierten Beispielcode in Python. Übungsaufgaben mit Lösungen für jedes Kapitel helfen dir, dein Wissen zu testen und zu festigen. Aus dem Inhalt: Such-, Sortier- und Graphenalgorithmen Performance von Algorithmen analysieren (Landau-Notation) Arrays, verkettete Listen und Hashtabellen Bäume und balancierte Bäume Rekursion und Stacks Quicksort und das Teile-und-herrsche-Verfahren Dijkstra-Algorithmus für die Ermittlung des kürzesten Pfads Approximationsalgorithmen und NP-vollständige Probleme Greedy-Algorithmen Dynamische Programmierung Klassifikation und Regression mit dem k-Nächste-Nachbarn-Algorithmus Stimmen zum Buch »Das Buch schafft das Unmögliche: Mathe macht Spaß und ist einfach.« (- Sander Rossel, COAS Software Systems) »Algorithmen sind nicht langweilig! Die Lektüre des Buchs hat mir und meinen Studenten Spaß gemacht und war lehrreich.« (- Christopher Haupt, Mobirobo, Inc.) »Heutzutage gibt es praktisch keinen Aspekt des Lebens, der nicht durch einen Algorithmus optimiert wird. Dieses Buch sollte Ihre erste Wahl sein, wenn Sie eine gut erklärte Einführung in dieses Thema suchen.« (- Amit Lamba, Tech Overture, LLC) , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 29.99 € | Versand*: 0 € -
Steinkamp, Veit: Mathematische Algorithmen mit Python
Mathematische Algorithmen mit Python , Tauchen Sie ein in die Welt der Algorithmen und erforschen Sie die Verbindung zwischen Programmierung und Mathematik. Dr. Veit Steinkamp löst mit Ihnen Aufgaben aus verschiedenen Bereichen und zeigt, wie Rechnungen in Code umgesetzt werden. Sie lernen die grundlegenden Programm- und Datenstrukturen Pythons kennen und erfahren, welche Module Ihnen viel Arbeit abnehmen. Rasch programmieren Sie Algorithmen zum Lösen von Gleichungssystemen nach, automatisieren Kurvendiskussionen und berechnen Integrale. Abstrakte Zusammenhänge werden so deutlich, und ganz nebenbei verbessern Sie Ihre Python-Fähigkeiten und programmieren geschickter und gekonnter. Aus dem Inhalt: Python installieren und anwenden Daten- und Programmstrukturen Module: NumPy, SymPy, SciPy, Matplotlib Zahlen Gleichungssysteme Folgen und Reihen Funktionen Differenzial- und Integralrechnung Differenzialgleichungen Ausgleichsrechnungen Statistik Fraktale Geometrie Die Fachpresse zur Vorauflage: iX - Magazin für professionelle Informationstechnik: »Der Titel verspricht nicht zu viel. Man lernt nicht nur Mathematik, sondern spielend auch die Umsetzung von mathematischen Konzepten in ein Programm und damit die praktische Anwendung von Python.« c't: »Überhaupt beweist der Autor ein gutes didaktisches Händchen. Mit Hintergrundinformationen lockert er seinen Text auf; hinzu kommen zahlreiche Abbildungen mit Funktionsplots sowie gut gewählte Übungen.« , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 34.90 € | Versand*: 0 €
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Ist die Evolutionstheorie empirisch?
Ja, die Evolutionstheorie ist empirisch, da sie auf umfangreichen wissenschaftlichen Beobachtungen und Experimenten basiert. Sie wurde durch die Analyse von Fossilien, genetischen Daten und Beobachtungen der natürlichen Selektion unterstützt. Die Theorie wurde auch durch die Entdeckung von Übergangsformen und das Verständnis der gemeinsamen Abstammung bestätigt.
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Wann ist eine Arbeit empirisch?
Eine Arbeit ist empirisch, wenn sie auf Beobachtungen, Experimenten oder Erfahrungen basiert, die durch die Sinne wahrgenommen werden können. Dies bedeutet, dass die Forschungsergebnisse durch konkrete Daten und Fakten gestützt werden, anstatt nur auf theoretischen Überlegungen oder Annahmen zu beruhen. Empirische Arbeiten zeichnen sich durch eine systematische Datenerhebung und -analyse aus, um zu validen und zuverlässigen Schlussfolgerungen zu gelangen. Durch die Verwendung empirischer Methoden können Forscherinnen und Forscher die Realität objektiv erforschen und fundierte Aussagen über Phänomene treffen. Letztendlich ist eine Arbeit dann empirisch, wenn sie auf nachvollziehbaren und überprüfbaren Beobachtungen beruht.
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Wann ist eine Studie empirisch?
Eine Studie ist empirisch, wenn sie auf Beobachtungen, Messungen oder Erfahrungen basiert, die durch die Sinne oder Instrumente wie Umfragen oder Experimente gesammelt wurden. Empirische Studien verwenden Daten, um Hypothesen zu testen und Schlussfolgerungen zu ziehen. Sie sind darauf ausgerichtet, objektive und nachvollziehbare Ergebnisse zu erzielen, die auf Fakten und Beweisen beruhen. Empirische Forschungsmethoden umfassen quantitative und qualitative Ansätze, die dazu dienen, Phänomene in der realen Welt zu untersuchen und zu verstehen. Letztendlich ist eine Studie empirisch, wenn sie auf der systematischen Sammlung und Analyse von Daten basiert, um wissenschaftliche Erkenntnisse zu gewinnen.
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Was ist die Bedeutung von "empirisch"?
Der Begriff "empirisch" bezieht sich auf etwas, das auf Erfahrung oder Beobachtung basiert. Es bedeutet, dass etwas durch systematische Beobachtung, Messung oder Experimente überprüft und bestätigt wurde. Empirische Daten oder Erkenntnisse werden als zuverlässig und objektiv angesehen, da sie auf Fakten und Beobachtungen beruhen.
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